| |
2. Modelos Predictivos de Comportamiento de los Consumidores
Reducir la Rotación de Clientes, bajar los Costos de Retención,
controlando los factores que afectan la Fidelidad.
Combinando técnicas de Inteligencia Artificial y métodos Estadísticos, predecimos la conducta esperada de los clientes a diferentes incentivos de Mercado.
Buscamos optimizar los ingresos y controlar los egresos, dando respuesta a preguntas como:
- Que clientes se convertirán en rentables para mi empresa, y cuales dejaran de serlo?
- Cuantos clientes debo contactar para optimizar la relación costo-ingreso de la promoción?
Cuales clientes responderán a este incentivo de marketing?
- Cuales clientes tienen mayor probabilidad de dejar de comprar en mi empresa? (Churning / Attrition)
- Cual es la combinación de medios de publicidad (impreso, TV, radio, etc.) con la cual obtendré mejores resultados sobre la inversión?
- Que pasaría con mis ingresos, costos, clientes, si modifico cierta variable del negocio? (What If Analysis)
|
|